当下，云计算、物联网、移动互联网、智能终端等新技术新应用迅猛发展，给通信企业带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。运营商传统业务收入不断下降，同时伴随着提速降费、压缩经营成本的要求，亟须优化营销方式、提升营销效率，而运用大数据有助于解决运营商当前面临的困境，对提升客户体验和经营效率具有重要意义。
近水楼台先得月，通信运营商可以利用海量客户信息实施精准营销。通过构建多维客户模型，发掘客户消费行为与需求偏好，开展以客户需求为中心的精准营销与维系。活动策划时通过智能的营销分析，进行精准研判和有效策划，准确匹配客户产品，实现资源投放精准化。根据客户的消费需求、消费特征、行为习惯、生命周期等，为客户提供个性化的信息渠道。通过对活动开展进度、目标客户参与度、目标客户异常业务行为、渠道异常业务行为等进行及时跟踪，及时发现虚假客户等问题，及时、有针对性地解决各类个性问题。活动结束后，及时进行评估研判，总结活动经验教训，形成对整个通信营销活动的闭环管理，实现企业经营工作持续改进的目标。
随着数据规模爆炸式增长，能源、制造、交通、医疗等领域都积累了TB级、PB级的海量数据，这些数据增加了存储压力，提高了运营成本，数据挖掘的难度也相应增加。许多中小企业无力进行数据的挖掘与开发，通信运营商可以充分发挥网络平台和技术优势，为各类社会企业运用大数据开展精准营销提供服务和帮助。具体而言，就是将数据从终端向云端迁移，通过脑机计算，将人脑控制产生的行为数据和计算机的数据处理能力结合起来，进行实时的数据分析，把数字资产用活，形成有价值的图谱，进而打造大数据产业链、生态圈。
运用大数据开展精准营销，是根据不同的消费心理和行为特征，有针对性地采用大数据技术、方法以及指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性的营销沟通。运营商建立了信息比较完备的潜在消费者数据库，其他社会企业可以借助相关数据库，从中挑选出潜在消费者的信息，来开展自己的精准营销活动。通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析，在信息不完全的情形下，通过随机的庞大数据库，提取出隐含其中的有用信息和知识，帮助企业分析内外部信息，预测客户行为，检验异常模式，帮助企业决策者调整市场策略，减少风险，最终作出正确决策。
大数据为精准营销提供了海量的数据，由此实现更加精确的市场定位与分析，帮助企业高效地
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