大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术不断迭代和互联网快速普及，全球数据呈现爆发式增长、海量集聚的特点，对经济发展、国家治理和人民生活都产生了重大影响。麦肯锡公司的相关报告指出，大数据将会成为未来创新力、竞争力和生产力的关键基础；“运用大数据进行决策”被列入未来影响人类发展的23项技术变革之一。
5G作为推动经济高质量发展的重要支撑，将掀起新一轮的数据爆炸，再加上AI技术和物联网，将助力大数据赋能千行百业。中国工程院院士邬贺铨综合各方数据预计，到2030年，5G、人工智能、工业互联网结合大数据能为全球带来40万亿美元的营收。
未来，5G+AIoT将使数据规模更海量化，5G通过提升连接速率和降低时延，使单位面积内的联网设备成倍增加，物联网成为大数据的主要来源；数据类型更多样化，5G催生的车联网、智能制造、智慧医疗、高清监控无人机等新型应用将创造丰富的数据类型，AR、VR、视频等非结构化数据的比例增加很快，海量、低时延、非结构化的数据特点将促进数据处理和分析技术的进步；大数据应用更实时，5G与边缘计算结合，推动物联网数据与人工智能无缝融合，提升数据处理的速度，保障数据的应用边界。
具体来说，5G+AIoT助力大数据在生产制造领域有广泛应用。南方电网利用5G承载电网的配电业务，青岛港成为全球首个5G智能码头，荷兰壳牌炼油厂采用5G机器人巡检油管。农业方面，利用无人机航拍精准获得苹果花数目，通过5G实时回传，基于大数据分析，可以为农场提供作物长势、产量预估，支持期货预售。在产品溯源上，之前供应商出于自身利益考虑，不一定会提供真实的产品溯源数据，现在引入基于区块链的数字化认证，通过5G将所有追溯数据上链，避免人为篡改。
虽然成果显著，但不能否认，我国大数据发展整体上仍处于起步阶段。总的来说，存在的主要问题体现在：数据开放程度低。数据作为资产的权属界定有待研究，数据管理主体对于数据开放积极性不高，缺乏可操作性强的开放机制和规范，信息安全保障不足；数据标准不统一，数据标准不规范对于数据集成造成一定影响。
关键技术亟待突破。大数据计算框架薄弱，国内企业“重应用，轻研发”，主要利用国外Hadoop和Spark等开源软件进行二次开发，原创技术缺乏；国产化技术生态处于起步阶段，芯片、基础软件等国产化支撑能力较弱；关键行业门类应用软件，CAD等行业机理软件国产化仍较弱。
应用创新能力不足。工业等领域企业数字化程度有待提升，国家工业信息安全发展研究中心的数据显示，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别为68.6%和48.5%，进入集成提升以上水平的企业比例仅22.4%；虽然大数据与实体经济诸多行业的融合已经产生一定经济效益和社会效益，但是仍缺乏成熟的商业模式。
大数据之“大”在于数据的联通，当前迫切需要打破部门间的“数据烟囱”、拆掉产业间的“数据藩篱”、推动大数据与实体经济相融。国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社表示，大数据技术和产业的发展需要进一步释放挖掘数据价值。加强对大数据资源资产的管理，需要政府不断推动数据开放、保证数据安全、规定数据权属问题；推动数据标准化建设，推动数据质量标准化、格式标准化、接口标准化。
强化行业应用和技术创新。对技术提出新的要求，倒逼技术进步；深化大数据与实体经济深度融合，尤其需要推动制造业与大数据产业发展，推动制造业转型升级；加强自身技术生态建设，深挖基础理论，突破核心技术，建立技术领先、安全可靠的大数据技术体系。
推进机制创新繁荣产业生态。建章立制完善大数据制度体系，通过立法、政策等合理规范大数据产业发展，梳理各地大数据主管部门职权责任，完善顶层设计；完善产业生态，要面向典型应用场景，鼓励企业充分发挥创新主体作用，打造一批大数据与实体经济深度融合的精品产品和服务，鼓励企业商业模式创新，构建完善生态。
“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”现在，世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在制度设计、技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。我国需抓住大数据发展的时代机遇，用大数据的“融”与“用”搅动一池春水，让大数据真正成为践行新发展理念、推动高质量发展的抓手，解答好时代课题。
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