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借力大数据 技术创新为绿色审计插“翅”

自然资源要想审好,离不开高科技手段的积极运用。彼时,对于习惯于翻账本找问题的审计组成员,面对这一全新的领域,大家都一筹莫展。再看到县政府及相关部门单位提供的参差不齐、杂乱无章的资料,一时不知从何处着手,只能按图索骥。

运用人工智能、叠加遥感等信息化技术手段,让自然资源资产审计如虎添翼。“以往我们要对某个有疑点的水域进行审计,必须带着专业人员直接前往现场取证,水域地貌有其特殊性,河道纵横交错、湖漾开阔,大部分地点无法直接看到。至少需要两至三天才能判断出来,且判断不一定准确,费时费力。”德清县资源环境和大数据审计科科长陶懿说,德清审计局总结出了一套使用“人工智能-深度学习”技术自动识别卫星影像输出疑点的方法,有效化解审计难题,同时也极大提高了审计效率。

比如,现在利用人工智能对航摄高分辨率影像和激光点阵高程进行分析,得到水域矢量图,在卫星图片上叠加红线,数分钟就能识别出疑点,再使用ArcGIS将水域矢量图和水域规划图叠加,使用叠加分析功能擦除实际水域得到占用水域、水上违建的疑点,再带着小型无人机到现场实地核查。作为审计人员的“千里眼”,无人机将视野延伸至1平方公里左右,快速获取问题信息。

据悉,2017年创新采用无人机航拍技术的基础上,2018年起与县测绘与地理信息局签订了战略合作协议,在县农业局和新安镇领导干部自然资源资产离任审计中,首次尝试借助功能强大的德清县“多规合一”规划协同平台开展审计,直接利用他们的测绘成果,对土地、森林、河流等自然资源进行深入全面的审计监督。

通过大数据平台的动态监控,乡镇领导干部感受到了绿色审计为当地生态保护带来的直接动力。德清县西部山区部分农村居民饮用水安全问题引起重视并实现了集中供水;下渚湖国家湿地公园红线内大面积珍珠养殖情况被清除,切实保护下渚湖湿地生态环境,有效提升下渚湖国家湿地公园湖水水质;农房确权登记颁证工作存在农房和宅基地登记结果不匹配、操作标准不统一、部分农房违规确权、档案管理不规范等问题被解决和规范……当地老百姓享受到了生态环境带来的红利。“在党政领导干部自然资源资产离任审计中,发现了一些问题,多起破坏环境的行为得到有效制止和查处。”德清县审计局相关负责人说。

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