截至2024年4月30日，已有5300多家上市公司完成了第一季度财报的披露。据统计，仅有18家上市公司将数据资源纳入财务报表，开普云便是其中之一，成为数据资产入表的首批实践者。
开普云能够成功将数据资产入表，得益于公司坚实的数据基础和丰富的数据处理经验。开普云在大数据领域的深耕多年，已积累了PB级多领域高质量的数据资产，覆盖通用和专业领域。这些数据已经通过高效的大数据服务转化为实际的收入，实现了基于数据资产的创收，这是数据得以入表的重要前提。财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求后，开普云积极响应，不断探索并实践资产入表的新路径。
依托多年来在数据资产管理、多元应用场景开发以及合规体系构建方面的丰富经验，开普云通过自主研发的数据治理中台、数据审查平台，借助开悟大模型智能应用中台等AI工具，有条不紊地推进了数据资源的全面清查，高效助力律师事务所和会计事务所等第三方服务机构对数据合规处理，以及各类成本进行详尽而系统的归集与核算。这些努力使得开普云数据资源得以正式记入财务报表。此举不仅有助于公司进一步优化资产结构，提升企业的整体估值，更为公司的长远发展注入了新的活力和潜力。
基于“AI算力+大模型+智慧应用”全栈产品体系，开普云实现数据高效治理、数据汇聚、数据智能挖掘到数据价值体现的数据资产化全流程。通过开悟大模型整体平台体系化能力，企业私域数据、行业数据和公开数据进行交汇融合，通过多元化的开悟大模型智慧应用，将企业数据的内在价值进行充分体现，完成从数据到数据要素产品的转化，实现数据创造价值。
开普云数据资产入表的落地实践，是利用公司“AI算力+大模型+智慧应用”全栈产品体系实现数据资产化的内部成功案例。开普云已经形成基于人工智能大模型技术实施数据资产入表的解决方案和方法论，未来将逐步推向市场，将开悟大模型及其平台产品和数据资产入表解决方案服务于市场客户。
开普云在政务、能源、媒体等多个领域深耕多年，为众多行业客户的数字化转型提供了有力支撑。针对行业客户对数据资产化的迫切需求，开普云将凭借对业务需求的深刻理解和技术实力的沉淀，为客户提供专业的数据资产化服务，助推数据资产入表。
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