国家大数据战略作为数字时代推进中国式现代化的重要引擎，对于构筑国家竞争新优势具有重要意义。数据是公司战略资产和核心经营要素之一，已经成为行业共识。在此背景下，如何做好数据管理、开发挖掘、运维一体化的一站式全流程数据能力建设，充分发挥数据要素价值，成为企业高度重视的主题内容。
作为一种新兴的数据管理方法，目前DataOps应用和实践总体上处于探索阶段，DataOps理念在我国已加速进入本土化落地阶段，企业通过生态合作或自主研发等形式稳步推进DataOps理念的本土化实践。科杰科技基于在“Data&AI”领域的前瞻布局、践行理念，其自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse融合DataOps理念，为大型组织提供数据集成、开发挖掘、运维一体化的全流程数据智能建设。
DataOps作为一种新兴的数据管理理念，专注于数据管理和数据分析流程的自动化和优化，强调通过自动化、协作化和持续优化的方式来提升数据从生产到消费全生命周期的效率与质量。科杰科技深刻理解DataOps的核心价值，在数据工程化能力上做了长期的技术投入，产品提供数据开发、持续交付、智能调度、主动治理等数据开发与数据治理一体化平台级能力，支持复杂场景的大规模项目跨团队协同能力，整个开发过程提供计算引擎Router能力；提供智能资源调配APS技术，简化了数据从被发现到转换、管理、洞察以及定制的全过程，资源文件自动Mapping、Deploy、Rollback以及Baseline监控能力，并在整个数据工程过程中提供性能、安全、质量等指标影响分析的能力，可充分的保障数据一致性、完整性，扩大了大数据技术在关键核心系统中的应用范围；提供民主化的数据访问(democratized data access)和数据运营反馈循环，所有数据需求方可以在组织数据治理策略的约束下，安全、优质地获取数据洞察。
科杰科技DataOps能力得到行业广泛认可，湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse以领先的DataOps能力入选Gartner数据基础软件代表厂商，入选爱分析DataOps厂商全景报告，成为信通院首批DataOps产品创新实验室单位之一，联合创始人&副总裁郭振强受聘为信通院DataOps专家，科杰科技参编信通院的《DataOps实践指南（1.0）》以及《DataOps标准-交付管理》标准等。
基于DataOps理念的科杰科技数据底座已经在央国企、金融、工业、能源、汽车、零售多个重要行业落地，通过开发治理一体化的方式，帮助企业充分挖掘数据价值，促进数据资产的管理、运营、共享与协作，从而实现数据价值的最大化，并最终实现全方面的数据价值反哺业务。
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