迅雷集团CEO、网心科技CEO陈磊 新浪财经讯 2017年11月16日-18日，“第十九届高交会-中国高新技术论坛”于深圳举行。本次论坛的主题为“聚焦创新驱动、提升供给质量”。迅雷集团CEO、网心科技CEO陈磊先生出席并发言。他认为，计算能力的匮乏已经在行业里面能够慢慢看到了，随着机器人人工智能、大数据、VR、AR所有的科技创新的大幅度增长和发展，这个矛盾会越来越尖锐。
以下为会议发言实录：
陈磊：各位老师，各位领导大家好，刚才王老师和沈老师讲的都是AI，我给大家换一个略微鲜为人知的主题，其实今天上午的发言所有嘉宾他们给我们绘制一个非常美好的未来前景，但是这个未来的前景它有一个绝对的基础是离不开的，这个基础就是计算力。这里面讲了一些今天计算力的例子，我们今天这个社会要想能够实现刚才诸位描绘的途径，必须提供比以前大得多的计算力。
我们知道在一个时期，具体的年份我忘了，就是IBM的DBLUE的人工智能打败了国际象棋大师，去年谷歌的阿法狗打败了围棋的大师；阿法狗它的计算能力，它的计算力的需求是D blue的2.5万倍，所以计算的需求在高速增长，今天我们在行业里面看到很有意思的事情，虽然互联网是无处不在的，但是我们能看到，我们在做基因研究的企业，还在用飞机去运硬盘的数据，我们看到4K的电视今天已经深入千家万户了，你到商店去买不是4K高清的电视可能都买不到，但是4K的节目非常少，今天即使你在电视上能看到一些4K的节目，它的清晰度也不是4K能够给你带来真正的震撼效果，今天很多4K的节目码率都是8兆，而你想要享受4K节目带给的真正的震撼效果一般码率要跑到50兆以上。
计算能力的匮乏已经在行业里面能够慢慢看到了，随着机器人人工智能、大数据、VR、AR所有的科技创新的大幅度增长和发展，这个矛盾会越来越尖锐。为什么会这样呢？因为在过去的二三十年里面，一直在降低计算成本的摩尔定律，它的效果在逐渐地消失或者减弱。所以总要有一种方法来解决这对基础的矛盾，就是计算需求的高速增长和计算的成本不再高速下降的矛盾，总是需要有人解决。
这个是我们讲的一个趋势，我们再去看另外一个趋势，我们认为科技会慢慢地向去中心化的方向发展，我们知道谷歌无人车在加州湾区已经跑了很多年了，为什么它只在湾区跑呢？为什么它不全世界跑呢？其中有一个原因就是无人驾驶的汽车今天在技术上它依赖一种高清地图，这个高清地图的数据量非常大，这个数据量把全美的高清地图存到一个车上这是非常难，如果这个高清地图实时传到车上，需要的带宽、流量有人算过是一个GB一秒，我们知道大家手机的流量买了多少，这个成本是很高的。实际上有非常简单的方法，是去中心化的方法解决这个问题，比如说我们就把所有的交通信号全都换成数字化，这有一个急转弯的交通信号，或者车道的白线都换成数字化，车与车之间也有数字化的传输，这个车在开的时候就能跑到两个白线之间，一个去中心化的解决方案其实看起来会很困难，去中心化的解决方案反而更简单。
迅雷坚信前面这两个趋势是不可逆转的社会趋势，我再多说两句去中心化，人类的社会它是去中心化的，自然是去中心化的，它是有道理的。从对能源的消耗和社会的效率来说，自然选择既然存在是有一定的根据和道理，跟去中心化相关除了跟计算的效率以外，还有一个点就是随着人工智能的发展，我们的用户会越来越感受到的就是隐私，今天有一些很有意思的现象，互联网汽车是非常好的现象，我有一个朋友是做这个行业，他很兴奋开一个车过来，说当你走到靠近车的时候你可以拿手机把空调打开，当时我试了，发现没用，为什么没用？手机信号不好，我说车在这为什么不让车和手机直接通讯而是一定要把信号送到云端再送到车上，一定程度上这是为了方便背后做人工智能的企业去收集足够的用户信息。2020年欧规有一个新规，是每辆车需要做司机的人脸识别，所以我们会看到隐私就像空气一样，在今天的社会人工智能和大数据的社会里面，越来越难以获得，你平时可能不注意，只有在你病的时候才感觉说原来是雾霾给我带来很多健康的损失。
所以我们相信去中心化的云计算和能够大幅度降低成本的云计算在未来的科技发展中会有一席之地，我们把这种计算叫做共享计算，我们通过一种小的设备，把这个设备卖给用户，用户把设备放在家里，然后连接它的宽带网络，我们就可以采集他的上行带宽，包括存储包括他的CPU计算能力，反过来把这些云计算的基础能力拿来去服务社会和服务企业。因为共享经济的本质是较低的编辑成本，而我们所利用的资源是用户的闲置资源，这是一个我们认为极大降低社会计算成本和提升效率的方式。
随着IOT，随着社会对隐私的认知发展，我觉得未来会就很多应用场景，其实在这种架构上更容易实现，或者能够得到更好的解决。
谈到去中心化就会谈到区块链，我们在共享用户的计算当中引入区块链，为共享计算提供有偿服务的交换媒介，提供了小额、快速、高效的补偿机制，通过智能合约，同时让整个系统可信，就是不是有一个大公司在背后在操作或者说随意修改哪一个用户他做了多少贡献。
传统的云计算它的成本结构是跟他的规模是一致的，这里面包括带宽成本、机房的作用成本等等，共享计算它的核心价值是这个计算能力实际上它是一种给用户足够的回报，满足用户的回报预期就可以维护和运转下去。共享计算资源的使用效率越高，编辑成本就越低。
我们从2015年开始已经落地了共享计算的应用，我们首先在CDN领域本来需要广泛的节点分布，同时它有效地去利用用户的闲置上行带宽，我们知道一个用户在家里的时候更多是使用下行带宽，观看视频下载内容，上行带宽很多时候是闲置的，这个应用是特别好的应用。今天我们已经开始把共享计算推广到更多的应用领域去了，用户手中的计算资源今天其实在数量上和在能力上已经逐渐，或者已经超过了企业所拥有的计算资源。共享计算开拓了一种把这些计算资源很好地应用的方式，我们希望未来共享计算能够成为计算机工业的一个主力的贡献者。
在9月底我们推出了一个新的智能硬件叫玩客云，上市以后得到很多用户的喜爱，截止到昨天京东一个销售驱动，玩客云的预约量已经突破900万，这个是到京东上都可以看到的，好评率接近100%。这个是用户对玩客云的评价，所以共享计算今天迅雷已经把它应用到直播、VR电视等各种行业里面去，主要还是解决带宽的问题，也为社会重新使用和节约了大量的资源。
我们相信共享计算作为一种解决社会计算成本和推动更加分布式，更加有隐私的技术解决方案，将会在未来的科技发展道路上，成为很重要的一员，感谢大家的关注，谢谢。
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