德国一项研究显示，人工智能更擅长识别皮肤癌，确诊恶性黑素瘤和排除无害损伤的准确率均高于皮肤科医生。
德国海德堡大学研究人员利用10万张恶性黑素瘤和无害皮肤损害的图片，训练一套卷积神经网络机器学习系统识别皮肤癌。然后，研究人员分别向这套人工智能系统和58名皮肤科医生展示100张难以诊断的皮肤异常图像。
结果，医生成功识别87％的黑素瘤，获知患者年龄、性别等信息后，识别率增至89％；人工智能系统则识别出95％的黑素瘤。校准识别无害皮肤损伤环节，人工智能系统的表现也优于医生，成功排除83％的无害损伤，而医生的排除率为76％。
相关研究论文发表于瑞士《肿瘤学年鉴》杂志。（袁原）
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