从语音识别到“刷脸”识别，从自动驾驶到智能诊疗等，人工智能已经广泛应用到日常的各个方面。但是，近年来频频发生的数据滥用、隐私侵犯等现象，是发展人工智能进程中需要解决的问题。

　　人工智能之所以称为“智能”，离不开一套逻辑严谨的算法，而支撑这套算法的是大量的数据训练。就如当今人工智能算法的佼佼者“阿尔法狗”，也是结合了数百万人类围棋专家的棋谱数据，不断学习发展而成。然而，不少人对人工智能算法的担忧也正在于此。一方面，人工智能算法通过数据采集和机器学习用以分析和归类用户特征，用户在不知不觉中成为了被观察、学习、分析和监测的对象。这对用户的个人数据信息安全而言是一大顾虑。另一方面，人工智能算法对用户的行为数据，如购物习惯、出行定位、上网足迹等，进行记录、分析，并将其转变为对用户的各种预测与评估，这些结果反过来会在一定程度上影响用户的决策或习惯。

　　其实从正面来看，人工智能算法采集用户数据应该成为一种有利于供需双方的良性互动。但在实际情况中，如何平衡好用户隐私保护与机构收集使用数据，是形成供需双方良性互动的关键。首先，相关企业、技术单位可在技术层面建构技术公平规范体系，让智能算法更加客观透明，避免“杀熟”与算法偏见。

　　其次，要加强核查监管，加大对数据滥用等行为的惩戒力度。除了要完善相关的标准、规范和法律法规外，更要严防打击那些打着人工智能算法旗号，却行偷窃用户数据之实的违法违规行为。同时，要确保个人信息采集、储存及使用全流程的安全可控。

　　此外，人工智能企业更要坚持底线思维，人工智能实际上也是一种“从人到人”的算法模式，要做到始终以人为本，要以用户的数据权利为优先。只有真正把“人”放在技术、算法之上，这才是真正的“人工智能”。　　　　　　　　　　

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