编者儿时有个梦想，上学很累，学知识很累 有没有可能未来某一天，研究出来一种药物，小朋友只需要吃下它，就可以瞬间将人类已掌握的所有知识全部学会……
小时候的梦总是很美好，不过，在存储运维领域里，InfoSight，正走在梦想实现的路上……
InfoSight是一套融入人工智能机器学习的智能运维系统，可以把全球所有部署InfoSight的硬件设备的运维数据实时共享。全球只要有一台设备发生过这个故障，InfoSight就会把这个故障的征兆以及解决方案记录并共享，一旦其他存储设备遇到类似的情况，InfoSight就可以提前预知故障，甚至主动预防和处理。就像给存储设备打上故障疫苗一样，其他存储设备就不会发生同样的故障了。
这一功能在IT运维领域极其有效。
机器学习 vs. 人类经验
今天，移动办公、移动购物、移动互动已经成为社会主流。而与此对应的，是人们对IT随时能够提供数据服务的诉求越来越高。
第三方调查数据显示，如果在一个应用上超过3次无法正常访问，消费者很快就会转移到另一个应用上。显然，IT已经是企业核心市场竞争力之一。
与此对应的，数据中心机房环境却越来越复杂，故障可能出现在IT基础架构的每一个环节。运维工程师的已有经验只能覆盖10%~20%最常见的错误，一旦业务访问数据出现问题，运维工程师就需要耗时良久，通过不断尝试排查故障，很难在短时间内解决问题。
更令人遗憾的是，即使问题解决，故障经验也只在排查故障的运维工程师这里积累，无法与全球运维工程师知识共享。这样，同样的故障很可能在全球每一个角落重复上演，却没有办法快速提升解决问题的效率。
如今，最早引起大众轰动的AlphaGo在围棋上的进步，已经强大到可以让最顶级的人类高手两颗子，在IT运维领域引入机器学习的力量，也很快突破了人类极限，大幅提升运维效率。
“疑难杂症”AI应对
对运维工程师来说，大部分常见问题可以凭经验搞定，但还有20%的“疑难杂症”占用了80%的运维精力。InfoSight就可以为这些“疑难杂症”快速提供解决之道，大幅度提升运维效率。
举例来说，下图是传统存储管理中经常会遇到的情况，在某一时刻，性能曲线图里出现了一次时延显著提升。由于这种时延上升出现的很频繁，我们很容易忽略它，但却不知道背后到底意味着什么深层次的原因。就像我们的身体偶尔感到不舒服一样，也许只是普通感冒，但有时，却意味着重大的健康隐患。
通过InfoSight，就可以告诉你每次异常时候的状态，并且能够分析背后的故障原因，判断究竟是一次普通感冒，还是一个重大的健康隐患！如果经判断只是一次正常的感冒，InfoSight会自动关闭问题，告知你不需要额外关注了。
通过InfoSight，我们可以做到以前的IT运维做不到的事情：
1、立足现在，发生一次问题可以为全球用户免疫，也可以告诉全球客户某种应用下的最佳实践。
2、将已知问题发生之前很明显的特征集推送到全球所有设备，提前感知问题，提前给出建议，避免问题的发生。
3、预测未来需求，给出应对计划，典型的就是容量扩容和性能扩容。
引领智能潮流
如今，InfoSight已经从Nimble出发，扩大到了3PAR、StoreOnce以及服务器上。InfoSight也必将成为H3C/HPE的一张强力名片，引领IT的下一个五年，成为IT市场的标准选择。
在1月10日即将举办的“开年见3 2019新华三存储新品发布交流会”上，我们还将与您分享InfoSight智能存储运维的具体实践。
期待您的参与，与我们一起见证智能存储时代来临！
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