人工智能盛行之下，围绕家庭安防场景，智能摄像头像洪水猛兽一般涌向市场。
然而有时“智能”之名更像是一个噱头，与其说摄像头解决了家庭安防的问题，不如说它只满足了用户的远程“看家”，但摄像头在智能与安防上都做得远远不够。
去年12月底，家庭摄像头创企海雀科技推出一款海雀AI全景摄像头。短短1个月内，这款摄像头在华为商城、京东商城等全渠道的出货量就达到10万台，在京东商城也成为“十款智能摄像头热榜”榜首。
这款摄像头的不同之处在于，一方面，它可以在端侧实现人脸识别、人形识别、哭声识别；另一方面，它可以在云端实现智能检索，用户只需要设定好需关注的家庭成员，摄像头就可以进行精准的片段回放。
而这一摄像头背后正是华为云HiLens（慧眼）平台AI解决方案能力落地的一个缩影。
面向家庭安防，以及更大的物联网场景，华为云HiLens到底有何过人之处，能够为行业带来什么，又能否借此实现自身云服务的加速前行？
为海雀摄像头“开启智慧”，更安全、更多关怀
众所周知，用户购买摄像头的第一需求是家庭安全，但当前摄像头仅仅满足用户“看”的需求，导致小偷入户行窃等恶性事件发生后，无法第一时间通知用户。这样摄像头就仅起到事后查证的作用，而不能真正阻止犯罪事件的发生。
尽管目前一些品牌的摄像头提供了移动侦测告警，但误唤醒率高、落地难，使摄像头更似一个“空城计”，安防功能始终差强人意。
2018年三四月，华为云与海雀科技、大拿科技聚在了一起，围绕家庭安防这一痛点问题，构想了一款新的AI摄像头。
它由华为云提供底层的IaaS能力和AI算法能力，并由海雀科技、大拿科技进行产品落地。在2018年10月份华为全连接大会上，华为云发布了这一AI解决方案。紧接着2018年12月份，海雀科技上线了这款AI全景摄像头，正式开售。
海雀摄像头采用嵌入式无卡顿结构，可实现水平360度、垂直100度旋转，可执行360度 全景巡航，同时具备1080P高清分辨的画质，满足用户随时远程看家的需求。
相较于市面上的摄像头，这款产品的不同之处在于端侧和云侧的AI能力，在满足用户“看家”的同时，更进一步满足场景中智能化与家庭安防的需求。这也是这款产品短时间取得良好销量的一个重要原因。
具体而言，在华为云的技术支持下，海雀摄像头在端侧有人形识别、婴儿哭声识别等能力，也就是说这些AI能力可以直接借助终端设备中的算力实现，而非一定要跑在云端。
以婴儿哭声识别为例，通过海雀摄像头可实现4米内的有效声音识别，侦测到哭声后，可以进行个性化的场景推送，或者进行智能报警。
婴儿哭声识别可谓是一个业界难题，尽管也有一些摄像头声称具备这样的能力，但受限于家庭复杂的环境和技术的稳定性，实际上识别率低和误报率高都导致很难商用。现在，华为云从技术和工程上做了很大提升，使婴儿哭声的误报率降低至5%，并做到商用。
华为云技术专家解释道，端侧的AI能力听上去似乎很简单，但实际上为了这些功能的实现，华为云没少下功夫。
首先家庭摄像头的定位就决定了产品价格必须平民化，超过500元的家庭摄像头很难销售。而海雀这款摄像头售价为299元。这就意味着要控制成本，意味着只能选择算力相对较低的芯片。
更大的挑战是，海雀摄像头64兆内存中，在本就不宽裕的内存上，刨除相关的系统算法，产品只留了5兆来跑端侧的AI算法。
针对此种情况，华为云基于芯片将算法进行全部重构，进行模型的压缩及优化，最终将终端AI算法做到两三兆以内，并且在保证相对精度的情况下，攻克了这一难题。
海雀摄像头另一个有趣且实用的功能是家庭成员智能检索，它支持8类检索，主要通过云端分析实现。比如，你将你的孩子设定为“标记人脸”，通过云端的人脸比对以及视频分析，你就可以在闲暇时查看孩子全天段的活动轨迹。
后期，华为云还会把老人摔倒识别、宠物识别、家庭物体识别等AI的能力引入到摄像头解决方案中，让家庭摄像头真正扮演起家庭安全“保卫官”的角色，从而进一步赋能行业，创造更大的利润空间。
端云协同：千倍降低成本，十倍提升性能
可以说，海雀AI全景摄像头是华为云HiLens平台AI解决方案落地家庭的一个代表产品，而这一方案背后的核心竞争力则正是华为云的端云协同能力。
所谓的端云协同，是灵活地调配终端与云端的算力算法，满足应用场景的需要。这不仅可以大幅降低网络带宽，同时提升精准度，实现摄像头性能与成本的最优，而这也是单纯的边缘计算或者云端计算单方面难以实现的。
端云协同也是华为基于自身芯片、云平台、基础算法、终端硬件等全栈能力，面向IoT场景的需要，探索出的一套云服务发展路线。
华为云技术专家表示，从云业务发展的角度出发，华为云发现，家庭智能硬件对云业务的引流非常大，他们找准视频这个切入点，并首选瞄准了家用摄像头，在这一场景率先落地端云协同方案。
举例来说，海雀摄像头中应用到一个二次云侧识别的功能，从而通过端云协同实现识别性能的最优化。在家庭应用场景中，当摄像头捕捉到一张人脸，假如我们将置信度设定在0.93，如果端侧计算的结果超过0.93即为识别，但如果端侧识别的结果为0.89，尽管相似度较高，但又不确定时，此时就用到了云侧二次识别。
因为端侧的算力有限，端侧的算法经过裁剪，其能力也会相应的受到限制。而云侧算力很强，云侧的算法在复杂度上远远高于端侧，其精准度也远高于端侧。此时将人脸交由云端做二次识别，就可以大大提升人脸识别的精确度，减少误报率。
另外，华为云技术专家称，大概95%以上的识别在端侧就可以实现，这样只需将剩下3%~5%的识别上传云端做处理，相比完全在云端做识别的方式，会大幅降低成本。
除此之外，智能视频分析也是华为云端云协同方案的一大优势。华为云通过端云协同能力，将摄像头采集到的视频分为两条码流，一条码流往云端送，另一条在端侧做识别。比如当端侧检测到一张清晰的人脸后，将这张图片送到云端进行比对，通过端侧检测、云端比对的方式，华为云就可以将图片跟视频的时间关联起来，用户可以直接检测想要关注的对象，并大幅降低视频分析的成本。
总体而言，基于端云协同方案，华为云HiLens平台可以通过端侧本地分析，大大减少上云数据，从而使摄像头行业的成本降低千倍，同时还能让性能提升十倍，大幅提升终端应用的效率和性能，增强摄像头行业的竞争力。
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