在２０１９年德国汉诺威工业博览会上，大量人工智能技术在传统工业生产领域的应用案例成为展会的一大亮点。
图为４月１日在德国汉诺威拍摄的发那科公司展区展出的可搬运轿车的机械臂。
“过去几年，工厂内已经安装了很多传感器。但从今年起，人工智能开始走进工厂，机器开始学习了解工业生产的日常活动。未来基于数据的工业生产变得更加智能。”
德国人工智能研究中心与欧洲空中客车公司等企业合作，展示了由２名工人和６台机器人组成的“混合编队”共同为飞机机体和机翼焊接铆钉。其中，机器人完成重复性和高强度的工作，同时对移动零部件、监控周围环境等流程进行记录和优化；工人则主要借助增强现实眼镜，负责生产细节调整和质量控制。
该项目高级研究员蒂姆·施瓦茨说：“人工智能的应用减轻了工人的负担。长远看，还能帮助应对未来人口老龄化、劳动力短缺带来的挑战。”
德国人工智能研究中心还与日本日立集团推出了一款基于人工智能的劳动保护系统。工人穿上装有３０多个传感器的可穿戴设备，完成日常工业操作。系统能根据预录好的标准动作，提醒工人操作的不规范处。
据介绍，这套系统能根据工人的身体位移，自动计算出身体不同部位的受力，并与标准动作进行曲线比对，严重受力的部位会以红色警示标出。这套系统未来还有望应用在专业运动、健身等场景中。
欧洲最大软件公司思爱普展示了一台与其他企业合制的机械臂。借助思爱普研发的控制系统，机械臂上的传感器可以实时追踪人的眼球，并随着眼球的移动而移动。借助机器学习技术，控制系统会不断收集数据并分析，眼球操控机械臂的精确度也会逐渐提升。据介绍，这款概念产品将主要应用在化工和制药等行业。
思爱普数字供应链总裁哈拉·泽内说：“当我们有了人工智能、物联网和传感器收集来的数据，机器便开始说话。软件的作用就是适应协调整个过程的各种不同任务。”
美国科技企业讯能集思展现了其人工智能方案如何帮助解决传统制造业工人、机器和物料环节中的问题。其步态分析技术能将生产现场视频数据交给人工智能分析中枢，实时分析操作员是否出现未按标准流程作业、迟缓停滞、忙闲不均等问题。借助平板电脑对工厂设备进行扫描，增强现实技术能够快速显示设备和生产线的基本情况和故障问题，并提供解决方案。通过人工智能算法，方案能提升全面预测能力，优化物料采购和生产规划，制定更灵活的库存策略，大幅节省库存成本。
讯能集思项目总监蓝子翔说：“人工智能的使用能够帮助工厂管理者极大提升决策效率，帮助传统制造业实现转型升级。”
在不少展商和专业人士眼中，５Ｇ（第五代移动通信技术）在人工智能应用过程中起到关键作用。德国博世力士乐展示了一款基于５Ｇ的全自动机器人样板操作间。现场项目负责人对记者表示：“像这样的未来工厂内，人工智能就像大脑，５Ｇ就像神经。”
但是基于数据分析的人工智能也让部分专家看到了潜在风险。施瓦茨说：“尽管人工智能走进工厂不会像在消费端那样收集过多的个人数据，但是工人无论自愿与否还是会成为人工智能追踪的目标。我认为相关部门要加强立法，划定其应用的边界。”
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