随着信息技术的不断发展，互联网金融时代正在慢慢结束野蛮生长的局面，信用评级、大数据征信、风控模型等风控系统的建立仍是互联网金融企业在市场中生存的重要法宝。移动互联网兴起后，云计算、生物识别、人工智能等技术也随之衍生而来。而其中的人工智能作为无法让人忽视的新型技术，具有自主学习
数字共识、自动更新等属性，这些成了改变金融基础服务的巨大潜力。所以人工智能和大数据这两大热词被越来越多地放在一起。
人工智能技术也得到了秦苍科技买单侠的重视。自2014年秦苍科技买单侠开创以来，就从来没有停止过追寻人工智能领域的脚步，希望借助互联网的优势帮助消费者得到更全方位的服务体验。
在之前，秦苍科技买单侠依托自身建立的大数据库，运用大数据技术发现并不能全面解决风控问题。一方面，大数据风控技术无法解决数据孤岛问题。当交易在不同金融机构之间进行时，数据孤岛导致了信息的不对称、不透明，带来了大量的多头债务风险和欺诈风险。另一方面，数据低质量的问题也从一定程度上影响了大数据风控的质量，特别是来源于互联网的数据，其真实性和利用价值很低。这些信息的收集与利用对整个风控系统来说，几乎没有任何意义，所以产生的大数据风控效果也会降低。
风控技术是互联网金融永恒的主题。而互联网金融机构风控系统的核心竞争力就在于互联网+大数据。秦苍科技买单侠负责人表示：人工智能利用技术建立了新的信任方式，这是可以被量化的，从技术的角度实现的，所以说人工智能成为了下一个信任的基石。人工智能的核心的革命特性是改变了千百年来落后的信用机制。
大数据针对的是非结构化数据，人工智能处理的是结构化数据，虽然现阶段人工智能技术还不够成熟，无法实现大数据的重构。但是随着时间的推移和技术的不断成熟，人工智能技术的缺点将不断被克服，两项技术的跨界融合能推动互联网金融大数据风控的跨越式升级，真正为互联网金融发展保驾护航。
在今后的时间，秦苍科技买单侠相信，随着科技的不断高速发展，人工智能技术层面的进步将会给企业甚至行业带来更多的便利及安全。而秦苍科技买单侠也将会做到人工智能+大数据的跨界融合，为企业乃至行业发展带来质的提升。
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