“国网信通产业集团是国网系统内最早开展人工智能技术攻关和产品研发的产业单位之一，作为国网人工智能联合实验室的参与单位，在产品研发方面，国网信通产业集团打造了统一的电力人工智能能力平台，并基于该平台构建了智服（智慧客服）、智巡（智能巡检）、智策（智能决策）3个产品系列，形成了智慧客服、财务机器人、营业厅服务机器人、输变电巡检识别分析系统、变电站巡检机器人、安全生产风险管控平台、智能舆情及智能融媒体新闻生产等多款成熟的人工智能产品。”国网信通产业集团研究院副院长谢可介绍。
据了解，除推动人工智能技术在电网各专业的应用之外，电网企业在人工智能技术创新方面，也取得了诸多进展。
“目前国家电网有限公司对外既可以提供语音、人脸、图像、自然语言处理、OCR(光学字符识别）等通用的人工智能服务能力，也能提供输电线路巡检、变电站巡检等大量电力行业各业务领域的成熟算法模型服务。其中，通用的人工智能服务能力可直接应用于其它行业领域，电力行业专用的成熟算法模型服务可为其它行业人工智能应用提供宝贵的借鉴经验。”谢可说。
不过，现阶段，人工智能在电网深化应用中也面临诸多瓶颈。一是电力系统存在海量业务数据，需要提高人工智能算法和算力。二是电力业务数据形式不一，业务场景复杂多样，若各单位、各专业自行开发人工智能产品，力量分散，难以形成核心竞争力。
要实现人工智能在电网更高水平的应用，仍需要具备一些必要条件。首先是专业人才的培养，特别是数据科学家和人工智能科学家。其次是数据完善，特别是面向专业领域的数据完善，包括数据的规模、数据处理、基于业务的数据模型处理等。最后是主流学习算法的调优能力和泛化能力。
谢可认为，下阶段应当通过建立健全数据共享机制，构建覆盖能源电力全链条业务的数据统一管理及标注标准体系，提升人工智能在电力各业务场景的应用效率。围绕人工智能技术打造数据标准化管理标注平台，实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一管理、预处理及标注，再针对不同类型的业务数据进行专业化、标准化、精细化标注，以提高人工智能算法的准确性，充分发挥数据价值。
“未来，随着电网逐步演变为源网荷储等多重因素随机、时空不确定的新型网络，能源电力领域向多元互联平台转变。人工智能将以技术驱动、数据驱动和情境驱动方式改变电力设备管理和平衡电力供应，也能在能源服务、生产运营、电力调度和科学研究领域为能源互联网建设提供重要支撑。”谢可表示。
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