11月11日-15日，第22届中国国际高新技术成果交易会在深圳福田会展中心拉开帷幕。深圳市魔数智擎人工智能有限公司旗下产品亮相于5号馆2楼创客展（5H10-006），并于12日在1号馆1B会议区进行了高交会精品发布。
目前绝大部分金融行业数据建模中高度关注“模型高精度”，模型仅输出一个高精度结果，没有解释性作为支撑，意味着模型将赌博式落地，在这过程中企业需要承担未知的风险。但基于金融行业的业务具有严肃性和严格的政策规定的性质，需要预测风险模型具有良好的解释性，而传统黑盒模型一直难以满足行业的需求。与此同时，国内金融行业的新监管政策多次强调了中小银行等金融机构要严格落实自主风控原则，不得将核心的风控环节外包，须拥有自主风控和数据追溯的能力。
由深圳市魔数智擎人工智能有限公司研发的端到端可解释可溯源的AI机器学习平台，帮助金融机构在风险管理、数字化营销等场景做出更科学的数字化决策，提供从“数据-模型-应用”的端到端、可解释、可溯源的AI服务。将AI技术赋能到金融机构业务端，有效提升大型银行及金融机构在数据处理、特征工程、模型搭建工作中的效率难题。在降低建模门槛的同时，解决了中小银行在专业人才上难招、难留的痛点，真正实现AI赋能。
据市场总监李样介绍，该产品以客户需求、解决业务实际问题为出发点，直面行业痛点，聚焦于金融机构智能风险管理、数字化营销、运营变现等业务场景服务。仅需5步鼠标操作即可输出具有全局和个案可解释性的模型及策略结果，让领导、业务和实施人员都能读懂和运用模型。实现了将“数据加工到模型上线”的整个周期从传统周期需耗时2～3个月缩短至1周甚至更短，帮助用户从复杂繁琐的重复性工作中解放，把复杂的升维及降维等事情交给机器，将关键性的决策回归到实际业务人员。公司现已服务了中国建设银行、平安银行、华夏银行、杭州银行、重庆农商行、招商局、尚诚消费金融、通联金融、360金融、京东数科等行业知名企业。
据悉，魔数智擎团队均来自国内外领先的AI技术公司和银行等金融机构，具有雄厚的AI研发经验，核心成员在算法、机器学习、数据分析等领域具有专业的理论知识和丰富的实践经验。其中，创始人柴磊拥有近20年的机器学习算法、数据挖掘及建模等方面的金融行业服务经验，曾为腾讯、广发银行、华夏银行、平安普惠、运通、VISA、摩根大通等著名机构提供风控建模服务。首席数据科学家是原AT&T贝尔实验室成员，哈佛大学计量经济学博士、加州大学圣地亚哥分校的经济学教授。
未来团队也将持续深入行业，致力于将人工智能技术回归业务本身，推动传统金融企业向普惠金融、智能金融等方向转型发展。坚持以“人与AI共同成长”为愿景，助力企业科技赋能、合规运营，创造更高的商业价值。
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