2015年，AI逐渐走上风口，并于之后数年里逐步落地，在越来越多的场景，尤其是在客户服务中心发挥着重要作用。AI之所以能够在短短几年时间内迅速实现落地，是因为传统客服行业的人力投入巨大，管理困难，而AI能够辅助人，替代人完成大量重复性的劳动。许多科技公司看到AI在这方面的巨大优势，纷纷投入这场科技革新浪潮当中，研发各类AI技术并实现应用，为客户提供智能化服务与解决方案。那么，同为人工智能领域的“新起之秀”，竹间智能和追一科技哪家好？具体好在什么地方？
众所周知，AI如果要投入全面应用，那么必然需要AI具备语言理解、表达能力，而自然语言处理（NLP）正是填补人类通信与数字数据鸿沟、助力实现AI全面应用的重要技术，在NLP赛道的领先与否在很大程度上决定了AI产品的实力强弱。而竹间智能与追一科技同样是主攻人工智能的科技厂家，通过NLP方面的对比，就可以知道竹间智能和追一科技哪家好的答案。
追一科技作为一家人工智能公司和AI数字员工提供商，主攻深度学习和自然语言处理，提供智能语义、语音和视觉的AI全栈服务。相比之下，竹间智能一直以来都专注于自然语言理解和情感计算，并坚持以NLP技术为核心，以情感计算为基础，从对话式AI发展到基于NLP的全栈式人工智能，并延伸了计算机视觉、语音识别、语义理解及知识工程等技术。
两者均以NLP为基础，为客户提供具备语音识别、语义理解等技术的AI产品，例如追一科技的智能外呼“数字员工”，拥有语义理解、语音识别和合成能力，能够结合业务场景和行内经验，快速进入岗位角色，为客户服务。
但当下单一的应用场景已经不能满足企业日益增长的智能化需求，与相比前者，竹间智能深挖NLP技术，实现了更为丰富的应用创新及场景落地。以AICC+为例，不仅能实现“有情感”的智能外呼，更是为整个企业客户联络中心完成所有智能化语音加对话的解决方案，并为其提供智能化自动服务的AICC标准化产品。其中包括电话机器人、语音质检、智能营销坐席助手、自动化智能客服等，能够从售前、售中、售后、客户关系维护到业务洞察给客户提供全面帮助，形成一个完整的闭环以及一种人机协作新模式，从而实现服务自动化、为企业减员增效与强化品牌形象。
竹间智能坚持将自然语言处理、机器学习、语言学及情感计算融合，并通过大量的可以落地的行业应用场景，打造能够为客户及用户创造实际应用价值的产品和平台，例如将语义理解技术打造成通用语义理解引擎，将NLP落地到跨行业应用，覆盖金融、互联网、健康医疗、智能终端等领域。
此外，竹间智能作为NLP赛道的领先企业，还着重于帮助企业解决非结构化数据应用难题。竹间智能以自研的NLP技术为基础，将数据和文档自动构建为知识库和知识图谱，清晰展示数据、知识间的关系，轻松实现知识的采编、管理以及搜索，使得平时难以利用的非结构数据转变为“可用的知识”，并在企业的审核查重、产品推荐、市场预测等等多样化的场景中发挥关键作用，进而促进企业的高效化运转、实现更大的商业价值。
追一科技的AI数字员工智能平台能与业务场景融合，提供不同类型的AI数字员工，满足多种场景的智能化升级需求，助力企业降本提效，驱动创新和增长。而竹间智能凭借在NLP领域的深度钻研，不断进行解决方案与产品应用上的创新，完成更加多样化的场景的落地，为更多行业的企业提供智能化服务与深度合作。竹间智能和追一科技哪家好？两家公司分别在各自领域所展现的实际成果，已经给出了答案。
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