为加快推动人工智能和实体经济深度融合，12月21日，根据《关于组织开展2021年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案申报工作的通知》（苏工信创新〔2021〕403号），经企业申报、各市推荐、形式审查、专家评审、厅内会审等程序，江苏省工信厅正式发布《2021年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案名单》，江苏联著实业股份有限公司“基于语义分析的零样本文本智能应用解决方案”入选，作为创新程度高、应用价值大、示范效应强、市场前景好的人工智能和实体经济深度融合优秀案例受到认可。
2021年，国家科技部发布《科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2021年度项目申报指南》，明确将“连续学习”“零样本”作为国家级人工智能重大项目申报评判标准之一。无独有偶，《北京市“十四五”时期国际科技创新中心建设规划》提出支持开展人工智能前沿技术研发，加强人工智能前沿基础理论和关键共性技术攻关，探索开发以“适应环境”为特征、可持续学习并且可解释的下一代人工智能技术。众所周知，广大党政机关和企事业单位的实际工作中，需要处理的大量素材是以文本为主体的非结构化数据，所含的信息量也最大，利用智能手段准确、迅速、高效地辅助分析、判断、挖掘文本成为刚需。但业界现有的基于关键词NLP技术，漏读、误读导致结果失真，实际应用效果不佳。另一方面，鉴于待处理数据常具敏感、涉密属性，对信息安全有极高要求，所以神经网络等需要大样本标注、训练数据的技术也并不适合。正因如此，国家为人工智能技术未来升级指明了“零样本”“连续学习”的发展方向。联著实业深耕人工智能最前沿——认知智能领域，十余年专研基于语义分析的文本智能技术，其独有的“零样本”“连续学习”特性优势紧贴国家科技部对于人工智能发展方向的政策引领。“基于语义分析的零样本文本智能应用解决方案”入选2021年江苏省人工智能应用解决方案，获得官方权威认可，更佐证了联著实业在人工智能领域研究方向的准确性和战略前瞻眼光的独到性。不仅如此，该方案已成熟落地商用，并广受行业好评。
与需要大样本标注、训练且难以持续学习积累的神经网络技术不同，联著实业“基于语义分析的零样本文本智能应用解决方案”的“零样本”技术优势，指利用自主研发的中文全文语义解析技术“语义工程”对文本进行语义分析，无须标注、训练；“连续学习”技术优势，指文本治理规则一旦发生变化，可随时调整语义知识库，响应及时、操作便捷，且即改即生效，使用者无须重新建立知识库，即可实现快速迭代适配。该解决方案广泛服务于党政机关、企事业单位的数字化改革和建设需要，并可用于结构化、审内容、组知识三大场景。
结构化，即依据使用者需求，由机器将关键信息以业务需要的格式从海量数据中提取并条目化呈现出来，减少人力投入，提高工作效率。审内容，即针对日常工作中原本需要人脑依据一定规则做判断的内容（数据），进行机器辅助判断，减少人力投入，提高工作效率。组知识，即构建企业知识库，提供标签画像、用户分层、数据分析等服务，使用者可由此开展用户管理、个性化推荐、靶向内容精准推送等多种精细化运营方式。
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