2022年6月9日，为落实国家《关于推进社会信用体系建设高质量发展促进形成新发展格局的意见》相关要求，积极构建智能技术企业的信用生态体系，朗镜科技（Trax中国）受中关村智用人工智能研究院、北京朝阳国际科技创新服务有限公司邀请，与有关协会、业界优秀企业代表们共同参与《智能技术企业信用评级方法》编制的讨论会，进一步优化评级模型，完善评级标准，一同参与研讨会的还包括旷视科技、第四范式、翼方健数等人工智能领域内优秀知名企业。
朗镜科技（Trax中国）作为领先的实体零售计算机视觉和数据分析公司，就计算机视觉、人工智能等新技术在企业信用评级的应用，结合深耕零售AI领域的技术优势与多年项目实施的经验，发表了观点和建议。
企业信用评级领域是知识密集型行业，高度依赖信息和数据，其发展伴随着信息技术的快速更新迭代。如今，随着社会的发展和技术的进步，人工智能技术已成为技术创新中重要的一部分，而在信用评级领域，人工智能技术的引进优化了原有的信用评级流程，同时借助人工智能技术在信用风险度量模型中的应用大幅提高计算结果的准确率和可靠性，实现多维度信用评级，真正做到为技术企业的发展注入新动能。
朗镜科技（Trax中国）的核心团队由来自北大、清华、复旦、南开等国内知名高校的科学家及众多博士、硕士组成，集合了计算机视觉、图像处理、机器学习、模式识别领域内的权威专家与资深To B业务团队。
十几年来，朗镜科技（Trax中国）通过持续在零售AI领域深耕，打磨算法技术与行业应用，不断推进实体零售数字化的普惠化，至今已累计服务近百家知名消费品品牌商和零售商，在快消、医药、母婴、3C等行业完成深度技术应用落地。与此同时，朗镜科技（Trax中国）也持续输出对于人工智能、算法、业务应用的多年沉淀经验及理解，即将发布零售数智化2.0白皮书，旨在帮助业界人士对于零售AI的应用与发展建立深度认知，最大限度发挥人工智能的技术优势，助推零售业的从数字化迈向智能化的发展路径。
此次，朗镜科技（Trax中国）以计算机视觉和人工智能技术应用专长助力《智能技术企业信用评级方法》的制定研讨，通过将信用评级与人工智能技术的优势相结合，发挥更大效能，为促进智能产业新发展格局贡献作为业内企业代表的一份力。
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