制造业如何转型升级，走向更美好未来，刚刚结束的第六届世界智能大会给出了答案。

先来看一组数据。

AI蓝媒汇简单计算了一下，在24日上午两小时零八分钟的高峰论坛中，12位专家、企业家共计26355字的演讲中，提到“制造”114次，提到“实体”7次，提到“工厂”27次，提到“中小微”30次。

而统计出上述精准数据需要多大的工作量？从视频到文字的转译，再逐一校对、检索、统计，传统经验之下大约需要3-4个人，两三天的工作量。

这样的数字有意义吗？如果按照上面的投入产出比来说，确实毫无意义。但众所周知，我们告别上述这种工作方式少说也有五六年了，熟练应用办公软件的用户都再清晰不过，现如今统计这样一组数据只需一个人、一台电脑、一个转译软件，全程用时不超过10分钟。

算力的进步对统计工作的助力是难以想象的提升，当投入产出比发生了翻天覆地的变化，这种过去被认为是边缘化的“数据”，或许就变得有意义了。

如果有必要，我们甚至可以在短短几十秒钟统计出这些演讲者说了多少个“啊”，眨了几次眼，谁在说话的时候喜欢挥舞右手，而谁能在演讲全程保持身体晃动幅度不超过15度……

如果谁真的花费经历去统计上面这些数据，那是真的无聊。但不可否认，我们当下的数字产业已经具备支撑这种“无聊”的强大能力。

你也不必质疑这些数据到底有什么用，因为技术研发的能力，从来都是跑在人类想象力的前面。

这就是算力升级的魅力。

中国科学院院士、阿里云创始人王坚曾在他写的《再现》中说，“数字经济，就是算力经济。”24日世界智能大会的现场，他也“再现”了这句话。

王坚在现场也提出了一组数据：“天津有多少个储油罐？”这个问题问的似乎毫无逻辑，纯粹是一时好奇，但令王坚没有想到的是，算力的提升没有追问“意义”，而是直接给出了答案。

“天津当地直接让我看到，天津有511个风力发电机，将近1400万平方米的太阳能发点面积，2507个储油罐。”他惊讶于这些数据分散在不同部门，统计难度不小，能这么快速看到结果，自然源于算力的巨大进步。

诚然，无意义的计算可以被看作是一种“炫技”，但正如历史上每一次技术变革的动因都来源于“无意义”，人类的想象力从来都不是阻挡技术发展的理由。

你只需要知道，当下我们的算力已经发展到超越人类能想象的“意义”范畴，就够了。

而这，仅仅是开启智能制造美好蓝图的第一步。

对普罗大众来说，知道这“炫技”的第一步确实够了。但对于智能产业的众多从业者来说，即便再不想面对，也不得不思考“意义”二字。

从“数字”到“数字经济”，多出来的两个字意味着从概念到应用、从实验室到市场、从理想到现实。

算力的提升究竟能创造什么样的价值？AI的发展究竟能如何改变人类的生活？产业从业者何时能从夜以继日的研发投入中收获物质回报？

三个问题，是盘旋在整个智能产业头上的三座大山。

还是要从场景入手。旷视科技、中国电子信息产业集团、360集团、东软集团、中国联通等，不约而同地围绕这个问题给出了各自的答案。

旷视科技创始人印奇在智能大会上展示了两个“场景”：

“左面是浙江电机类的龙头型电机企业，三条生产线基本都是纯自动化的生产车间。”而这其中最重要的一个亮点在于，数字技术在对传统车间进行改造的时候并没有全盘应用新设备，而是在原来的设备上叠加了柔性化机械臂和搬运机器人。协助工厂以相对较小的改造成本，完成了智能化升级，“整体效率提高了近60%。”

另一个场景发生在上海一座亚洲最复杂的服装企业。“里面应用了200多种不同的机器人，旷视拥有的核心能力是群体智能，我们的操作系统能够把不同的机器人协同起来，提高效率。”印奇介绍，“这个工厂原来需要1200名仓储搬运工人工作，改造完只需200名，极大缓解了工人短缺的压力。”

提升传统制造业生产效率，缓解工厂用工难压力，这确实是目前能够想到智能制造最直观、朴实的样子。

联通的“场景”似乎更大一些，他们为天津港装上了智能手臂。

“中国联通在天津港打造了5G全联接码头，操作人员身处码头中控室，就可以远程控制岸桥吊车，让装卸区的机械手臂有序运转。”中国联通董事长刘烈宏在智能大会介绍到，“过去一台吊车配备一名司机在高空一待就是12小时，如今一名工作人员就可以远程控制多台吊车，不仅安全性更高，而且作业效率提升20%，人工成本减少60%。”

刘烈宏给出的数据也确实得到了“甲方”的认证。天津港集团表示，在5G的帮助下天津港在设备自动化、码头智能理货等七项指标方面已达到行业领先水平。 

这其实，多少有些突破大众认知。普通人对5G的认知还局限于能让电影下载的速度快多少，能让视频连线的延迟降低多少等娱乐层面的想象。

但数字产业从业者其实更关心的是工业生产的效率能提升多少倍，中国制造业的水平能够翻上几个台阶。

甚至，若非此次世界智能大会，外界尚不能想象数字赋能下的工业生产已经跑赢C端市场，率先进入5.5G。“我们为工厂点亮智能产线，中国联通携手长城精工打造了全国首个5G-Advanced柔性工厂试点，基于5G升级版的泛在万兆和千亿联接能力，率先进入5.5G工业制造时代。”

更加突破认知的“场景”还有中国电子信息产业集团给出的税务、金融、政府治理，东软集团给出的智慧医疗，“当我们把信息技术、人工智能、元宇宙技术都嵌入到全球5万多台大型医疗设备里，就能减少真人做手术之前的实验，在元宇宙里做100次癌症切除都不会有什么伤害，方案通过设计后再拿到临床应用。让乡镇里不仅拥有一个设备，还能拥有一个好大夫。”

正如旷视科技印奇所说的那句话，AI的最终目的是让物理世界更美好。

技术的发展显然已经准备好了赋能一切。

说完了大的，再来说说小的。

能够让我们的物理世界变得更加美好的场景当然不仅限于上述这些宏大场景。正如撑起我国制造业基本盘的远不止大型企业、重工业制造，而是还有40%的份额属于小微企业。

这种于细微处着眼的行业需求，还需行业老将去深度挖掘。

连续六届智能大会从未缺席的360集团创始人周鸿祎带着他一如既往的幽默，把心思放在了中小微企业身上。

他说：“过去羊毛出在猪身上，现在羊毛出在我身上。欢迎中小微企业来薅我的羊毛。”

这不完全是一句笑谈。

周鸿祎罗列了一组数据支撑：中国经济有一个56789的说法，中小微企业贡献了50%以上税收，70%以上的技术成果，80%以上的就业，企业数量占全国企业90%以上。不夸张的讲，中国4000万中小微企业能否实现数字化转型，直接关系国家数字化战略的成败。

在这中间，就形成了一个巨大的需求缺口。

绝大多数中小微企业还处在数字化盲区之中，没钱、没人、没技术、没效果、没安全保障。对于这部分需求群体来说，他们深刻地意识到数字化的重要性，却也碍于体量过小心有余而力不足。

大企业习以为常的IaaS算力托管和PaaS基础服务托管，中小微企业用不起、玩不起，也养不起。

那么用周鸿祎的话来说，中小微企业需要的不是IaaS、不是PaaS，而是“拎包入住”，一切皆服务的XaaS。

“未来中国SaaS发展起来，SaaS也会出现SaaS商店，在SaaS商店里会有很多SaaS化的服务，中小企业向商店购物一样，根据需求采购不同服务，完全按需选用。”正如曾毅所说，数字产业的发展中场景最重要，中国4000玩家中小微企业有着丰富的运用场景，也是另外一个人口红利，“如果他们能够踊跃启用SaaS和XaaS服务，那么对于我们的数字产业化和产业数字化来说无疑是最大的优势，这样也服务于我们建设数字中国的数字化战略。”

谈到这里，世界智能大会给制造业指向的路径已然清晰可见。

从大到小，从表及里，从微见著。整个智能产业的从业者用战略、数据、实力全方位的给实体经济“交了个底”，让这张未来可见的图景散发出香浓诱人的味道。

产业也确实能够相信，总有一天全产业都会因为数字化赋能的普惠，而甘之如饴。

回到世界智能大会的初心上，举办了六届，全部在天津，细想下来其实颇具深意。

2021年，天津在“十四五”规划中明确提出“制造业立市”的发展方向。这不仅符合天津自古制造之都的实际情况，也契合国家提出的制造大国向制造强国转变的目标。

“一定要把我国制造业搞上去，把实体经济搞上去，扎扎实实实现‘两个一百年’的奋斗目标。”

数据显示，2021年，天津全市规模以上工业增加值增速达到8.2%，高于全市1.6个百分点，占全市GDP比重33.3%，其中制造业比重达24.1%，比上年提高2.3个百分点。高技术产业（制造业）增加值占规模以上工业增加值比重达到15.4%，比2016年底提升2.8个百分点。

成果初现，破题的关键自然少不了“智”。

2021年，天津出台了《天津市促进智能制造发展条例》，成为全国首部智能制造领域的地方性法规；累计支持7批共2795个项目，建成智能工厂和数字化车间200家，智能制造示范项目33个，智能制造新模式项目83个。同时，在信息基础设施方面，工业互联网加快建设，23个工业App入选工信部优秀解决方案，全国第一；全年软件和信息技术服务业营业收入2634亿元，同比增长15.2%。

搭建数字化基础设施，赋能制造业等实体经济发展，天津已经率先为全国进行试点。

就在刚刚结束的第六届世界智能大会闭幕式上，组委会宣布大会期间，通过线上加线下模式，总计签约136个项目，总投资849亿元，集中在新创、高端装备、生物医药等新兴产业领域，为我市制造业迈向高端注入了强劲动力。

经济效益是结果，但绝不是智能产业的全部。

正如中国新一代人工智能发展战略首席经济学家刘刚说的那样，人工智能科技产业发展有一个鲜明的特点，是使命导向，不完全是资本推动。“这种使命导向给人工智能科技产业发展，以及人工智能和实体经济的深度融合，注入了新的活力和灵魂。”

这也正是包括AI、算法、大数据等数字技术“科技向善”的直观体现。中国智能制造业势必在这种使命导向的推动下，穿越更广更深的星辰大海。

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