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AI技术:行业升级的催化剂,新型工业化的加速器

9月8日,第五届深圳国际人工智能展在深圳福田会展中心举行。此次展会汇聚了国内外人工智能领域的行业专家与企业代表,共同探讨人工智能的最新发展趋势和应用前景。广东省工业和信息化厅二级巡视员万淑萍,深圳市工业和信息化局副局长林毅,中国科技创新战略规划与数字经济战略研究专家、科技部战略规划司原副司长余健以及工业和信息化部原产业政策司巡视员辛仁周等领导出席大会。

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开幕式现场

中国科技创新战略规划与数字经济战略研究专家、科技部战略规划司原副司长余健在大会开幕式上指出,从顶层设计的科学布局,到政策红利的精准施划;从核心技术的突破创新,到应用场景的遍地开花,我国人工智能产业正在以前所未有的速度蓬勃发展,展现出强大的生命力和广阔的前景。

9日,深圳大学微电子研究院院长、半导体制造研究院院长王序进在工业制造发展论坛上提到,二十届三中全会强调健全推动高质量发展的体制机制,以数据驱动新质生产力的发展,并特别提及基础软件、工业软件及先进材料等重点产业的体制机制建设。这些领域将成为国家未来改革与发展的重点

王序进表示,工业软件如同企业的“大脑”,它通过工业产品获取数据,并在软件中分析处理后反馈至决策层,这一过程体现了数字化转型的原理。他还进一步指出,产品与工业软件技术的结合,能够形成覆盖全生命周期的解决方案,推动产业的持续创新和发展。

中国电子技术标准化研究院华南分院人工智能研究员高万琪强调,工信部正聚焦重点行业的智能升级,积极推动AI技术在新型工业化的应用。他根据《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》分析指出,人工智能产业已经建立了包括基础层(算力、算法、数据)和模型层在内的标准架构,能够支持多样化的行业应用,进一步赋能AI智能信息工业化的发展。

自2015年“中国制造2025”提出以来,国家已推动制造业从数字化、网络化迈向智能化,并计划到2035年构建完整的工业互联网体系。

当前,数字孪生技术和区块链技术的应用大幅提升了智能制造的关键技术,尤其是在数据安全保障方面。AI技术与工业产品的结合,在产品质量控制、预测性维护、决策支持及产业链优化等方面发挥了不可或缺的作用,成为智能制造的核心支持技术。

在此背景下,加快发展新一代人工智能技术是企业赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。企业应当持续强化自身的创新能力,践行可持续发展战略以提升市场价值。与此同时,企业还需积极承担社会责任,重视AI模型的价值对齐与社会角色,利用标准化手段促进技术研发与应用循环的良性互动,协同产业前沿技术发展,进一步推动制造业的数字化转型。

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