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格灵深瞳受邀参加第二届全国体育人工智能大会,分享人工智能+体育的前沿探索

 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术,正在加速赋能各行各业,也推动着体育科技创新快步迈向数字化、智能化发展的新时代。

10月19日,由中国人工智能学会主办,首都体育学院和体育人工智能专业委员会承办的第二届全国体育人工智能大会暨智能体育国际论坛在北京召开。大会以“数智体育·引领未来”为主题,旨在促进体育运动与人工智能在理论与实践层面深度融合,推动新质生产力与体育科技创新交互驱动,激发竞技体育、全民健身和体育产业高质量发展强大动能。

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国家体育总局党组成员、副局长刘国永,国务院参事、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海,英国工程技术院院士、国际欧亚科学院院士、乌克兰国家科学院外籍院士冯长根,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文,中国工程院院士、电子对抗专家刘永坚,北京市委教育工作委员会委员、北京市教育委员会副主任张耀天,首都体育学院党委书记何明等领导、嘉宾出席开幕式。大会设置了8个专题平行论坛,聚焦体育运动与人工智能领域前沿科学问题,100多位国内外专家学者共聚交流最新研究成果和实践案例。

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作为中国人工智能学会体育人工智能专业委员会的副秘书长,格灵深瞳创始人、董事长赵勇共同承办了“动作捕捉与识别”分论坛,格灵深瞳算法总监冯子勇受邀参会,并做了《视频动作识别基础模型在体育领域的应用》的主题分享。

在冯子勇看来,视频预训练有4种方案,分别基于架构优化方案、基于MAE方案、基于视频文本对齐方案和基于知识蒸馏方案。这些方案都在不同程度提升了视频预训练模型的能力,基于更好的视频预训练模型,动作识别和时序动作检测的效果大幅提升,逐渐迈入实际可用阶段。

今年4月,格灵深瞳携视频预训练大模型参加了首届花样滑冰动作识别挑战赛,比赛成绩在排行榜上包揽了前两名。冯子勇介绍道:“我们把这项技术应用在了体育教育领域,推出了AI体育教学系统和AI体育考试系统,可实现学生日常训练与体育考核的过程记录分析、成绩自动评判、数据自动统计分析等功能,大幅提升体育教学和考核的科学化水平。”

就在今年,格灵深瞳的AI体育考试系统支撑了北京市多个区的体育中考和四六八年级体测考试,涉及考场近50个,运动项目超30个,覆盖总考生人数超100,000人。单天考试人数最多达2,500+人,单日考试时长平均缩短1/3,裁判人数减少了60%以上,组考效率和考生的考试体验均得到了显著提升。

作为人工智能赋能体育应用的早期探索者和实践者,格灵深瞳在校园体育领域深耕多年。截至目前,格灵深瞳的智慧校园体育相关产品方案已在全国多个校园落地应用,为100,000+名在校师生提供日常教学支持与考试服务。未来,格灵深瞳将不断探索人工智能技术在体育教育领域的创新应用,让体育教育智能化惠及更多的学校、教师和学生。

 

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