11月22日，第二届“丝路”智能量测生态开发大赛在合肥隆重举行，本次比赛由中国电工技术学会、南方电网共同主办。京硅智能凭借在“基于多芯模组化电表的非侵入式用电负荷识别”课题中的卓越表现，在与包含浙江大学、武汉大学、天津大学、澳门科技大学、国网信通、国电科技等众多知名高校和企业的116支参赛队伍的激烈角逐中脱颖而出，荣获二等奖，展现了京硅在AI智能量测与负载识别领域的深厚功底和创新突破。
随着智能电网建设的加速推进，非介入式负载识别及监测技术因其综合成本低、部署方便、对台区安全和节能减排意义重大等优势，逐渐成为高校科研和低压配电产业化的热点。京硅智能科海实验室凭借对AI智能量测与负载识别技术的深厚积累、各类海量负载的数据采集，基于神经网络学习搭建负载全特征数据库，深度训练算法模型，同时发挥京硅神经网络算子库的高效优势，快速甄别各类负载的V-I特征、谱特征、谐波特征、对数特征、分布特征等，有效实现了对用户负载类别和用电行为的智能识别和实时监测。
在“基于多芯模组化电表的非侵入式用电负荷识别”这一课题的创新突破上，京硅智能依托自身在配电领域的深耕，以及“云-边-端”全自研的物联网全系列数智软硬件平台，成功开发了匹配电网需求的非介入式负载识别与监测方案，有效解决了台区用电环境复杂性和电器多样性带来了能耗分解准确度不高、泛化性能较差等痛点，相信将在电网透明化、智能化台区建设中发挥重要作用。
负载识别与监测技术是京硅智能在AI领域的领先技术之一，高效低成本地实现了台区用电行为的可视化管理，帮助客户精准掌握用电情况，有效避免能源浪费，通过实时监测与智能识别功能，还可以及时发现用电安全隐患，预防各类电气事故的发生。除了电网智能台区建设外，该项技术还在高校宿舍安全用电、老旧小区电瓶车违规充电等多个应用场景中发挥着重要作用，京硅产品正在为同济大学、中山大学等各大高校以及长三角、珠三角等老旧小区的智慧用电发挥着强有力的安全保障。搭载AI负载识别技术的京硅全系列产品是配电回路的“透视眼”、恶性负载“甄别器”、安全用电“守护神”！
人工智能技术网 倡导尊重与保护知识产权。如发现本站文章存在版权等问题，烦请30天内提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至1851688011@qq.com我们将及时沟通与处理。！：首页 > 新闻 » 京硅AI团队斩获第二届“丝路”智能量测生态开发大赛二等奖