在上午的圆桌论坛环节，格灵深瞳创始人、董事长、CEO赵勇与几位企业高管展开了一场深度对话。围绕【生成式AI的下一轮革命】这一主题，各位嘉宾从各自的领域出发，分享了自己的经验与见解。

 

     在赵勇看来，AI的未来想象空间非常大，AI的潜力还没有被充分挖掘出来，短期内不宜盲目乐观，要稳扎稳打，用好的产品说话，用落地案例说话。与此同时，技术赋能型企业与生产型企业应该携手，共同解决各行业的真实场景中存在的问题，让技术的进步能跟全产业链条的品质和效率融合起来，从而达成降本提质增效的目的。

 

      此外，赵勇表示，在格灵深瞳公司，AIGC技术已经在多个业务领域发挥重要作用。众所周知，影响AI模型质量的一个重要因素就是数据，数据的质量越好，数量越多，训练出来的模型就越好用。而在实际业务中，部分场景的数据非常稀缺，利用AIGC技术生成场景数据反哺模型训练，则可以获得很好的效果。

 

      在谈及AI能力的评价标准时，赵勇觉得Benchmark应该发生变化，不能简单地以模型参数量来作为评价指标。以电影行业为例，一个电影好不好，我们一般不太会用我的拍摄镜头是多少毫米的，我用的什么胶片，或者我在处理这部电影时用的计算机的内存、CPU和算力是怎样的。而是应该找一帮影评人，从不同角度看这部电影，给出不同的评价。“我认为我们应该有一套新的Benchmark，真正在作品层面、用户体验层面评估模型，产业才可能更好地在用户端、市场端实现落地。”赵勇指出，“以AI寻亲为例，我们最开始做这个事情的时候，找到一个孩子需要几周的时间。经过一年的迭代，现在最快2小时就能比对成功。而来自寻亲家庭的认可和寻亲成功后的一张张笑脸就是对我们算法能力的最好评价。”

 

      作为一家行业领先的人工智能公司，格灵深瞳始终致力于“让AI造福人类，让世界更安全更宜居更健康”。公司将持续投入研发资源，打造并强化多模态大模型和AIGC能力，深耕应用场景，拓展AI应用的更多可能性。