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卓越级!华为云盘古大模型通过信通院工业大模型评估

近日,在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)组织的可信AI工业大模型评估中,华为云盘古大模型顺利完成评估并获得卓越级(5级)评分,达到业界当前最高级别

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▲信通院可信AI工业大模型评估等级证书

中国信通院联合业内30余家单位共同编制了工业大模型标准AIIA/PG 0109《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第8部分:工业大模型》。标准评价指标覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域。华为云盘古大模型通过业界首个工业大模型标准符合性验证,获业界最高卓越级(5级)评分。

本次评估,华为云盘古大模型在工业领域展示以下亮点。

全面覆盖工业领域生产优化、分类识别、知识管理、生产管控、生产运营、节能环保等通用领域场景,并且覆盖海量工业细分领域场景,包括但不限于:

开采和洗选业场景,如掘进面监测、洗选煤参数优化等;

原料和制品制造业场景,如橡胶制造、药物制备等;

金属冶炼和压延加工业场景,如废钢定级、表面质检等;

电子设备制造业场景,如锡膏异常检测等;

电力和热力生产和供应业场景,如输电线路巡检等。

服务可靠性通过模型溯源、风险控制、稳定控制和输出控制等保障。通过数据追溯、训练追溯、版本追溯、模型管理和服务管理,在工业领域大模型应用过程中保障记录可追溯,开展模型验证、部署和投产评估,提供模型全生命周期管理,满足工业行业对大模型的可靠性要求。

系统安全性通过混合云部署、自诊断能力和攻击防范性等提供。特别地,基于华为云昇腾/鲲鹏等丰富的软硬件基础能力,结合混合云及云边协同技术,确保模型在不同环境下的灵活部署,分离经营管理与智能生产以实现管理效率和生产效率双提升,生产数据不出园区以保证安全,加速了工业场景的落地实施。

应用成效通过对感知、优化、执行和决策等量化评估证实。其中,盘古大模型融入丰富的工业知识,如生产流程、设备管理、质量控制等,增强了工业系统的运行效率与准确性;创新性地引入边用边学等终身学习机制,通过专家经验赋予人工智能能力持续提升,越用越好。

华为云坚持“AI for Industries”的理念,过去三年盘古大模型已应用到30+行业,400+应用场景中。

比如,在钢铁工业生产领域,某钢铁热轧产线每次调整生产钢板的种类和尺寸,都需要工程师重新调整7道精轧机组300+参数,需耗时约5天。盘古大模型能对最优参数进行预测,显著降低热轧生产线调优时间,并提高预测精度和钢板成材率。目前盘古大模型目前已在客户1880热轧生产线上线,预测精度提高5%以上,钢板成材率提升0.5%,预计每年可以多产钢板2万余吨,年收益达9000余万元。

此外,盘古大模型还应用于焦化配煤优化、洗选煤参数优化场景,利用图网络大模型训练配煤优化、分选密度和灰分预测模型,配比人工耗时从1-2天缩短到分钟级,精煤回收率提升0.1%~0.2%。目前,盘古大模型在全国8个矿井已开始规模使用,其中助力济宁二号煤矿每年多产出8000吨精煤,增收约2000万元。

华为云盘古大模型坚定地聚焦行业,在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难砥砺前行,重塑千行万业,在工业设计、具身智能、智能驾驶等领域有丰富创新应用和落地实践,助力企业持续提升生产效率、降低运营成本、优化产品质量,深入行业解难题。我们期待与更多的企业合作,共同推动工业领域的繁荣与进步,迈向更加智能、高效的未来。

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