“渣土车”是城市建设中不可或缺的运输工具，但因其运行监管“跨行业、跨领域、跨区域”，历来都是管理难点，又因其超速、扬尘等问题频发，成为了市民眼中的“过街老鼠”，是行业管理部门眼中的“定时炸弹”。
传统渣土车违法监管审核难
近年来，随着渣土车、石料车等工程车辆日益增多，污损机动车号牌，不按规定遮盖篷布，严重影响市容等顽疾突出，如何进行更高效的监管是交管部门一直以来关注的问题。当前渣土车违法监管审核面临的挑战主要表现在：
1、人力资源成本投入大
传统的渣土车违法审核，主要依赖人力从大量卡口抓拍的违法图片，人力投入大。
2、监管规则难统一、审核效率低
人为挑选渣土车的违法数据时，因判断标准不统一，造成错判或误判，审核效率及质量难保证。
3、数据监管难
违法数据人为审核，导致无法可视化展示数据分布，且无法形成有效数据监管。
非道路移动机械历来是环保部门监控盲点，不但使用范围广，且颗粒物排放严重超标。由于非道路移动机械老旧、油品低劣，对环境污染的“贡献”大，2018年伊始，环境部发布34号文件，关于《非道路移动机械污染防治技术政策》的公告，各省也相继出台相关政府文件。政府出台政策强制要求管制，明确了渣土车监管已迫在眉睫，也为各地交管部门的渣土车监管指明了工作方向。
AI赋能渣土车违法智能监控
眼控科技依托领先的人工智能技术和对行业多年的探索总结，面对渣土车违法数据识别及审核压力大的问题，推出“渣土车违法智能识别监管系统”。运用计算机视觉、深度学习、图像处理等先进技术，实现对上路的未按照规定要求运输泥土煤的违法渣土车违法的检测及识别，有效获取该车辆的运行轨迹，实现对该类车辆的智慧监管。
2018年12月，由公安部交通管理科学研究所、道路交通安全公安部重点实验联合举办的《道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛》中，眼控参加的“违法图片证据识别”、“污损遮挡号牌检测”和“渣土车特征检测”三项比赛，分别获得了第一、第一和第二。
眼控科技凭借过硬的技术实力，为渣土车违法现象的监管提供了强有力的识别性能。该系统能够精准识别、比对车辆行驶轨迹、交通指示标志、地面导向标志、交通信号灯以及车辆的车牌号码等，图片识别率高达99.5%，有效杜绝人工审核造成的误判，漏判。据悉，某市交通警察支队上线该系统后，过车数据审核量从原来单天查看约1-2万张，降低至单天仅需复核2500-3000张，对比人工审核更能提升20%以上的有效证据挖掘。
未来，随着人工智能技术的不断更新迭代，眼控科技渣土车违法智能识别监管系统将不断完善，助力交警部门有效提升渣土车交通违法的治理能力，进一步为人民群众安全出行营造安全、和谐、有序的道路交通环境。
关于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖AI人才200余名，先后在道路交通领域，联合上海交大人工智能研究院建立全国首家 AI+ 道路安全监管创新中心。同时，联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国首家航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。
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