大西洋彼岸的蝴蝶扇了一下翅膀,就能引发印度洋上的一场雷暴。现阶段,数据产生的“蝴蝶效应”同样不可小觑。从业务洞察延伸至业务创新,数据价值的能见度一路走高。
移动互联网、物联网、产业互联网的广泛应用,带来数据指数级增长,数据资产成为企业最重要的战略性资源之一,数据成为提升企业经营能力的新动能和“富矿”。
作为新型生产要素,数据只有流动、分享、加工处理才能创造价值。创造价值的过程,则需要时效性和智能化。数字新基建时代,数智化能力对企业来说将成为基本的战略能力。
赛道:实时智能分析与决策
实时智能是人工智能的一个细分赛道,我们是实时智能赛道。当你对于智能化的判断和分析,又叠加时效性的时候,它的技术难度特别大。有很多智能化的应用,在精准度容许的情况下,一定要满足时效性的要求,也就是,我们既要准、又要快,还要客户无感知。在这样的场景下,既要讲究智能化决策,又要对时效性要求比较高。
技术理念:时序中间态
流立方,邦盛科技花了整整五年的时间,因为当时全球的主流方案,还是以拿开源的一些框架,或者国外现成的一些技术来做增量的研究,增量的工程。当时分析完他们走的技术路线之后,我们认为是有机会超过他们的,所以我们没有延续它的技术路线,而是用“时序中间态”,研发了我们自己的这套中间态的产品。
所谓的“时序中间态”,是指数据它是有时间序列的,当你需要一个智能决策的结果的时候,实际上我提供的是一个实时动态的重组和增量的拼接,不同的时间量,它会产生不同的数据指标,这样就能使得我们的性能非常快速、灵活,还很智能。
星辰大海:实时智能
数据什么时候最有价值,这是有理论依据的。数据在它最热的时候,它的价值是最大的。原来整个行业里,大家都是数据来了先存,存完之后再分析,分析完了出信号。那么实时智能的理念是说热数据来了,我们能不能立刻就对它进行处理,处理完进行计算,计算完进行决策,等于说在数据变化的过程当中我们就在计算。
其实整个的技术研发思路,我们要从原理上进行创新,我们要超过它,不仅仅是跟随者。在这个思路的指导下,我们现在不仅要把当前的流立方研发成功,我们还在规划未来下一代技术,如何在国际上竞争,如何做到国际的绝对领先。比如说图计算,我们研发的图立方,目前可以做到国际领先。
行业应用:扎进“厚实土壤”
在不影响业务效果的情况下,有非常多的场景给数据处理时间是非常短的,比如在物联网环境中,各个传感器产生大量数据,这些数据呈现出鲜明的异构性、多样性、非结构化、有噪音、高增长率等特征,结合到我们重大的桥梁隧道工程,把传感器的这些数据实时进行计算、实时分析,这里面蕴含的价值就是应该去维修了,还是运营的管控措施等等这些实时决策的信号。
万物互联的基础设施是实时感知、识别、决策,不管是金融风险的实时识别与管控,还是轨道交通实时运营监控,抑或政务数据安全防御、通讯服务实时调度、网络靶场计算等等,这些数据流量大、体量大、而分析时效要求又特别高的行业,都是邦盛科技实时智能技术的“厚实土壤”。
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