打开车门，坐进驾驶室，绑好安全带，司机不用踩油门，只需要在驾驶室控制台上点几下，车子启动后，就会自动行驶、刹车和转弯。在这个过程中，司机无需将双手放在方向盘上，方向盘就可以自动微微转动起来……
这不是科幻电影中出现的剧情。事实上，从去年双11开始，中国邮政、德邦物流等企业，就开启了真实环境下L4级别无人驾驶的物流货运。今年3月初，研发这类无人驾驶货车背后的公司——飞步科技正式对外宣布前期融资情况：2018年8月，飞步科技获得来自和玉资本（MSA）、青松基金数千万美元的Pre-A轮投资。事实上，在2017年，飞步科技便已获得来自创新工场的天使轮投资。
从2017年8月创立至今还不到2年，这家杭州本土创业公司到底有何底气，在中外科技大厂云集的无人驾驶领域分一杯羹呢？
人工智能到了产业转化期 年轻教授创业自动驾驶
如果还是按照百度地图上的地址——三墩镇古墩路673号，去探访这家名为飞步科技的创业公司，你一定会扑一场空。早在今年年初，这家成立还不到3年的年轻科技公司，就已经搬到了杭州独角兽和准独角兽公司云集的西溪谷国际商务中心。
70后的何晓飞长着一张很显年轻的圆脸，和他交谈时，你能明显感觉到，他会很认真地看着你的眼睛。当听到自己感兴趣的话题，他会不时微笑点头。不过，事实上，这个从成都七中走出来的学霸，其事业“野心”和温和的外表并不相配。
作为成都七中“综合数学实验班”的特长生，何晓飞的同班同学有现任搜狗CEO王小川、蔚来汽车副总裁庄莉、哔哩哔哩弹幕网站创始人陈睿等互联网大牛。
从成都七中毕业后，何晓飞靠着竞赛选择了浙大保送。从1996年入学，到4年后拿到芝加哥大学的录取通知书，并于2005年取得计算机博士学位，再到29岁受聘浙大计算机系正教授，成为当时国内最年轻的教授之一。在学术道路上顺风顺水的何晓飞，其实还是有一颗希望将学术成果转化为产业应用的“叛逆”之心。
2016年，当阿尔法狗最终以4∶1完胜李世石，何晓飞觉得，自己接近20年的学术积累，终于到了一个将其转化为产业成果的机会。
“当时，我强烈地想把在人工智能领域这么多年的学术积累，转化为实际应用。”怀着这个强烈的创业想法，2017年3月，何晓飞离开滴滴，选择在自动驾驶领域自主创业，并于2017年8月创立飞步科技。
自动驾驶物流车上路4个月
今年计划把运营线路扩至100条
从国内无人驾驶领域来看，年轻的飞步并不是这个领域的先行者。百度、阿里早已弈棋落子。而国外，谷歌、特斯拉等大型互联网公司，也在该领域交了不下一张的优秀答卷。
这个来自杭州本土的初创公司，如何在科技大厂云集的无人驾驶领域分得一杯羹？对此，何晓飞回答，目前，飞步正靠布局无人驾驶的细分应用场景——物流，来深入落地商业化。
据了解，目前，无人驾驶领域有出行、物流、特殊场景（矿区、园区）这三大应用场景，和更侧重于出行场景的百度、特斯拉等公司不同，飞步将研发重点投入到了支线物流中。
对于飞步这家年轻的科技公司来说，何晓飞并不是一枝独秀。其公司联合创始人曹宇是美国亚利桑那州立大学电子工程系教授，大规模集成电路领域的专家。公司来自UC Berkeley、U. Chicago、UIUC、Georgia Tech、浙江大学、清华大学等国内外高等院校的人工智能领域的人才目前也达到了100余人。这些人才储备，也给予了飞步能和中国邮政、德邦物流等物流行业排头兵达成合作的底气。
“可能之前，包括我在内，都以为传统的物流公司对新兴科技并不重视和感兴趣。”不过，等真的和这些物流公司合作后，何晓飞和团队成员们发现，对方对于无人驾驶这种黑科技充满了探究和好奇。
也正基于此，飞步科技与中国邮政、德邦物流联合打造的自动驾驶物流车，已经在3条公开路线上运行4个月，运送了6万多件快递。在2019年，飞步科技计划会将其运营路线扩展至100条。
自动驾驶
可降低物流车油耗
复杂路况
还需要时间来解决
虽然飞步科技将研发重点投入到了物流应用场景中的支线物流（即100公里以内的短途，其不同于100公里以上的长途物流和3-5公里的末端配送物流）中，但是，在路况复杂的中国，飞步将其运营路线扩展至100条的愿景真的可以实现吗？
对此，何晓飞给出了自己的答案。“我们目前会在浙江省内，找一些相对比较好的支线物流场景。等到技术成熟了，会继续挑战更加复杂的支线物流场景。”飞步的目标是，在接下来的1到2年，先将70%以上的支线短途场景跑通，“将基础打好后，技术目标会随着螺旋式上升，并解决更加复杂的路况。”
从提升物流效率的角度来讲，何晓飞开诚布公：“以过去人力手段去提高，还是很难的。比如汽车的油耗，老司机和新司机的油耗差别就特别大。”而油耗占物流配送的成本比例是非常高的。如何设计一个最优的油耗曲线，降低人力成本、提高物流车运货效率，何晓飞给出的解决方案依旧是无人驾驶。
对于初创公司来说，在海外也同时设立分部并不常见。不过，据了解，为了提升无人货物的响应时间（即当路上有一个坑时，普通人的反应时间在0.7秒左右，顶级F1赛车手的响应时间是0.1秒），飞步自主研发的芯片，可以让无人货车的反应时间做到0.05秒。
“响应时间缩短，速度提高，车的安全性就会更好。”
为了达到这个目标，飞步目前在美国两个研发中心成立了专门的芯片团队。让何晓飞引以为傲的是，和国外相关大厂搞不好要花三年时间研发芯片的速度相比，这支年轻的团队仅用了6个月时间，就完成了第一款芯片的开发。
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